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机器学习中文版
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（“决战大数据时代”）
作 者
米歇尔（Mitchell，T.M.）
著
出 版 社
机械工业出版社
出版时间
2008
下载积分
3
阅读次数
168
下载次数
19
所属分类
计算机
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书籍详情
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速
导
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内容简介
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。本书可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。 <div> <br /> </div>
作者简介
Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
目录
<p style="text-indent:21pt;"> <span style="font-family:宋体;">第1章 引言<br>1.1 学习问题的标准描述<br>1.2 设计一个学习系统<br>1.2.1 选择训练经验<br>1.2.2 选择目标函数<br>1.2.3 选择目标函数的表示<br>1.2.4 选择函数逼近算法<br>1.2.5 最终设计<br>1.3 机器学习的一些观点和问题<br>1.4 如何阅读本书<br>1.5 小结和补充读物<br></span> </p>
<li tab_id="content"><a href="javascript:;"><span></span>内容简介</a></li><li tab_id="authorintro"><a href="javascript:;"><span></span>作者简介</a></li><li tab_id="extract"><a href="javascript:;"><span></span>目录</a></li>
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