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机器学习与数据挖掘:方法和应用
机器学习与数据挖掘:方法和应用
（“方法和应用”）
作 者
未填写
著
出 版 社
电子工业出版社
出版时间
2004
下载积分
0
阅读次数
1264
下载次数
30
所属分类
计算机
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书籍详情
快
速
导
航
内容简介
本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘 <div> <br /> </div>
作者简介
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目录
<p style="text-indent:21pt;"> <span style="font-family:宋体;">第1部分 基概念<br>第1章 机器学习方法概述<br>1.1 导论<br>1.2 机器学习任务<br>1.2.1 认知观点</span> </p>
<li tab_id="content"><a href="javascript:;"><span></span>内容简介</a></li><li tab_id="authorintro"><a href="javascript:;"><span></span>作者简介</a></li><li tab_id="extract"><a href="javascript:;"><span></span>目录</a></li>
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